【观察】视频AI赋能广电短视频融合共生发展
2020-05-09 13:09
整个人类进化史实际就是知识传承方式的革命史，视频已成为最高效的沟通和表达方式。视频人工智能（AI）技术直接赋能复杂视频生产、视频检索和视频分发等多环节、多业务场景，催生全民视频时代加快到来，助力广电视频产业发展。
一、视频AI技术赋能视听行业五大场景应用
视频发展的繁荣促进了视频AI技术的升级迭代，基于云计算能力，AI模块对海量视频数据进行分析、研究和处理；依托AI能力，复杂视频的生产更容易、视频内容的分发和检索更简单。
一是内容理解需求场景。在海量视频不断产生的今天，如何将视频推给最合适的人群是一个巨大的挑战。通过视频AI，可以对视频进行语音、文字、人脸、物体、场景多维度分析，自动抽取视频泛标签并生成热门标签，并根据用户的喜好标签来推送适合的视频，有效解决视频缺乏关键词无法露出、新视频冷启动推荐等问题，提高视频点击率，优化用户体验，提升推荐效果。
二是智能编辑需求场景。研究表明，最受用户喜欢的视频长度在2～3分钟左右，如何从3分钟的视频里选取最精华的缩影作为首图，是提升用户点击率非常重要的手段。利用AI技术，通过对视频内容的理解，基于深度学习，能自动截取视频中的精彩片段或单张画面作为视频封面，提升视频的点击率和用户体验。广播电视行业利用AI技术，可以解决将大段新闻拆成单条短新闻的业务场景问题，提升人工操作效率和准确率。
三是智能创作需求场景。基于AI、视觉、语音、大数据及真实现实（AR）能力，可以实现定制虚拟视觉助理形象（虚拟主持人）的解决方案，丰富用户产品形态，提高节目互动娱乐趣味性，降低运营成本。虚拟主持人的核心技术是唇动、表情和音色。借助AI平台提供的虚拟助理模板或目标人物脸部视频，能快速对该人物视觉形象进行建模，生成虚拟主持形象。同时，在确定虚拟主持人的音色、风格、使用领域、产品特性和角色要求后，根据需求设计试音文本、录音脚本，通过机器学习算法模型进行录音资源训练和优化，最终使生成的仿人类语音更加逼真自然。
四是智能审核需求场景。当前，传统人工审核方式难以满足快速、准确审核海量视频内容的需求，利用视频AI识别能力，可将网络上非法和有害的视频内容进行排查和处理，满足精细化审核需求，大幅提升视频内容的审核效率与精准度。
五是版权保护需求场景。视频AI技术可以基于版权比对库中的原始视频为视频样本，快速查询与其包含相同片段的短视频，用于视频去重，防止不同用户上传相同视频，保护版权，规避违规视频传播，鼓励原创。
二、视频AI促进广电短视频融合共生发展
2019年，视频AI在底层AI芯片、深度学习框架到计算机视觉等方面呈现井喷式发展，视频AI的感知能力不断逼近人类的感知。目前，AI已融入短视频内容发展的每个环节中,推动视频内容向“以受众兴趣”为核心发展。广播电视历史节目资料是取之不尽的视频“宝藏”，与视频AI技术碰撞，将显现其蕴藏的巨大价值和发展潜能。
短视频产业为广电行业发展提供新机遇。截至2020年3月，中国短视频用户达到7.73亿，5G等技术的落地将推动短视频行业进入下一个快速发展阶段。据统计，短视频平台近30%的优质内容来自广电，而这些内容仅占广电全部历史资源库的2%。如何深掘资源，将长视频碎片化处理为可再次创造价值的短视频，让存量资源产生新价值，让增量资源被快速创作分发产生营收，是广电媒体当下要关心的紧要课题，也是视频AI技术要解决的重要问题。
视频AI提供广电历史节目的“智能化+工厂化+互联网化”解决方案。2015年以后，视频AI技术在三个领域取得了巨大进步：语音识别、文字识别、图像识别（人脸识别）。这三种AI能力，非常适合应用到广电历史节目智能化处理中，因为电视节目有着非常标准化且非常丰富的“语音、字幕、人脸、场景、物体”等信息内容。苏州广电凯时KB88对媒资系统拥有的近17万小时视频素材建立了智能人脸识别能力，提供以图搜图、以图搜视频功能，实现历史资料的精准搜索、深度挖掘。百度配合中国广电融媒云构建了覆盖300套电视频道的庞大电视历史媒资库，实现了语音AI识别技术与视频节目智能化分析（语音、文字、人脸、场景）精确到画面帧的数据智能数据标引，智能生成海量信息标签，实现“帧搜索”能力，形成海量历史节目的工厂化智能生产能力，助力深度挖掘这些珍贵历史视频的社会价值和商业价值。按照“帧”的颗粒度建立“媒体智能工厂”智能标签，标签生成效率已达到人工的数百倍。
视频AI推动“广电历史节目库”到“智能创作平台”的革命性升级。视频AI与内容生产的融合，让广电历史节目资料库从物理存储维度升级为智能数据库精准搜索维度，让搜节目变成了搜场景、搜人物、搜画面、搜字幕、搜语音，将极大提升对历史节目资源的二次利用和挖掘能力，降低视频内容再生产难度，让内容制作变得更为简单高效，生产内容变得更普及、更灵活、更简单。当下，短视频内容智能分析、智能标引、智能剪辑、智能分发均已实现，视频AI全面渗透到广电内容生产、创作、分发、播放和变现等多个环节，赋能广电管理创作分发平台，包括上游的广电资源供给、中游的技术创新与生产运营，到下游的互联网传播渠道整合，形成了完整的智慧媒体产业化布局，让广电体系在“正版”短视频生产上拥有的强大基础设施和先进生产力，获得重新定义短视频行业规则的资源话语权。
可以预见，随着5G时代来临，“AI+广电”会更多应用于媒体行业的采、编、播、审、存、发等全业务流程应用场景，通过视频AI技术推动广播电视领域在内容生产、终端服务和安全监管等方面的融合创新，解决内容生产、检索和分发等问题。更多广电高新视频将成为主流信息载体，“AI+广电”已然是发展大势。
来源于：国家广电智库 作者：于洋
摘编自《中国视听新媒体发展报告（2020）》
